2023학년도 동계 교과연계 워크숍
<Python을 이용한 데이터과학 입문> 참여자 모집
교수학습지원센터에서는 대학혁신지원사업의 일환으로 학생들의 학업성취수준을 높이고 전공역량을 강화하기 위한 교과연계 워크숍을 운영합니다.
다가오는 1월에 <Python을 이용한 데이터과학 입문> 워크숍이 비대면 형태로 개설될 예정이니, 관심 있는 학생들의 많은 참여를 바랍니다.
1. 워크숍 담당교원
2. 신청 대상
[ 컴퓨터활용기초 / 공학컴퓨터입문및실습 / MATLAB프로그래밍및실습 ] 中 하나라도 수강한 적이 있는 학생
※ 2023학년도 2학기 현재 위 교과목 중 하나를 수강 중인 학생도 워크숍 신청이 가능합니다.
※ 전공 및 학년 제한 없이, 교과목 수강 이력이 있는 누구든 신청할 수 있습니다.
3. 워크숍 개요
빅데이터와 인공지능 기술을 필두로 한 4차 산업혁명 시대가 개막하면서, 데이터과학의 활용도가 크게 높아지고 있다.
본 교과목에서는 Python을 이용하여 의사결정나무, 회귀분석 등 주요 데이터 분석 기법을 학습함으로써 빅데이터 시대에 능동적으로 대응할 수 있는 데이터 분석 능력을 키운다.
이뿐 아니라 웹 크롤링과 같이 실무적 활용도가 높은 데이터 수집 방법에 대해서도 실습한다.
4. 워크숍 세부 일정 (모든 일정은 비대면 Webex로 진행)
강의 일시 | 강의 내용 | 시간 |
01월 03일 15시~18시 | Pandas를 이용한 데이터 처리의 실제 (데이터과학과 Python / Pandas와 DataFrame / Pandas와 데이터 필터링) | 3 |
01월 05일 15시~18시 | 군집화를 통한 데이터 특성 파악 (K-평균 군집화 / 밀도 기반 군집화 / 계층적 군집화) | 3 |
01월 08일 15시~18시 | 상관분석과 회귀분석의 실제 (상관계수와 상관분석 / 선형 회귀의 실제 / 정규화와 모형 평가) | 3 |
01월 10일 15시~18시 | 의사결정나무를 통한 분류와 예측 (의사결정나무와 분류 / 앙상블과 랜덤 포레스트 / 분류에 대한 평가) | 3 |
01월 12일 15시~18시 | 웹 크롤링을 통한 정보의 수집 (웹 크롤링의 이해 / BeautifulSoup의 활용 / Selenium의 기초) | 3 |
5. 신청 방법 및 기한
※ 신청 기한을 꼭 지켜주시기 바랍니다.
6. 기타
- 본 워크숍의 수강료는 무료입니다.
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